研究開発課題名：地方自治体への適用を想定した データドリブン型インフラマネジメントシステムの開発
概要：本研究は、地方自治体の管理橋梁群を対象に、メンテナンスサイクルの中で取得・蓄積されるデータ（橋梁の劣化やその進行性と影響因子、及び補修工法、再劣化など）を活用したデータサイエンスにより、エビデンスに基づき、要詳細点検・補修箇所、補修優先度、補修工法などの意思決定を支援する機械学習モデルを構築します。更に、そのモデルを組み込んだデータドリブン型インフラマネジメントシステムを構築し、地方自治体における経済的で効率的、かつ信頼性の高い橋梁維持管理の実現を目指します。
